生物医药行业高质量生长离不开信息化和数字经济
，而数据宁静问题已成为数字经济健康生长的潜在威胁。以隐私盘算为代表的信息宁静技术
，是解决该问题的有效途径之一。

近日
，由国家重点研发计划“隐私掩护数据处理的数学要领”项目组、中国科学院重庆绿色智能技术研究院、尊龙凯时人生就是赢生物配合举办的“生物数据宁静与隐私盘算岑岭研讨会”在重庆召开。30余位信息领域和生物医学领域的专家、企业家齐聚一堂
，围绕信息科学与生命科学交叉融合
，探索隐私盘算技术增进大健康工业立异生长门路
，商讨跨领域、多单位的相助模式与未来生长趋势。

中国科学院重庆绿色智能技术研究院院长刘鸿致接待词
，并介绍了以隐私盘算为代表的信息宁静技术配景及重要性。

中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所所长李洪波介绍了国家重点研发计划《厘革性技术要害科学问题》专项项目隐私掩护数据处理的数学要领项目进展及结果。

尊龙凯时人生就是赢生物董事长戴立忠在致辞中体现
，大数据和人工智能在改善疾病治理、增强医疗效劳质量、增进医疗研究立异以及提高公共健康水平方面具有巨大的潜力
，但需要克服技术、执法、伦理和宁静方面的挑战
，这些挑战有望在多领域研究团队的连续研究立异中获得逐步解决。隐私盘算技术的应用将在确保隐私掩护的同时
，增进数据的宁静共享和有效利用
，从而在大健康领域带来越发个性化的医疗效劳
，加速科学研究
，并提升患者对医疗系统的信任和满意度。

中国科学院北京基因组研究所（暨国家生物信息中心）终身荣誉研究员、西安交通大学教授、国家生物宁静证据基地国际丝路立异中心主任于军

中国科学院微生物研究所研究员胡松年

报告研讨环节
，中国科学院北京基因组研究所（暨国家生物信息中心）终身荣誉研究员、西安交通大学教授、国家生物宁静证据基地国际丝路立异中心主任于军
，中国科学院微生物研究所研究员胡松年
，尊龙凯时人生就是赢生物董事长高级助理、研发高级总监杨丽划分带来《人人基因组工程与个性化健康治理：数据质量与信息宁静》《生物宁静大数据支撑要害技术研究及体系建设》《隐私盘算与医疗大数据: 协同立异的新机缘》专题报告。国家重点研发计划项目组四个课题组长也划分汇报了团队在隐私盘算领域的最新进展以及在生物数据应用方面的思考。

北京大学基础医学院医学生物信息学系副主任赵东宇

在自由讨论环节
，华中科技大学同济医学院隶属同济医院儿童肾脏免疫心脏病科副主任生物医学专家仇丽茹
，华中科技大学同济医学院隶属同济医院儿科应艳琴教授
，西南医科大学医学检验系主任、西南医科大学隶属医院医学检验部主任刘靳波教授
，北京大学基础医学院医学生物信息学系副主任赵东宇
，中国测试技术研究院生物研究所副所长、全国生化检测标准化技术委员会（SAC/TC387）秘书长周李华等生物医学专家划分从临床应用、公共卫生、生物信息学、国家/行业标准制定的角度宣布意见。他们告竣临床对医疗大数据有重大需求的共识
，并建议临床专家加入大数据研究
，将计划和技术落地到一线
，解决临床医生的实际问题。但同时也要注意确保个人和医院隐私宁静问题
，满足数据隐私的合规性。他们认为隐私盘算在临床领域的应用
，不但可以提升医疗效劳质量和效率
，还能确保患者信息宁静
，同时增进医疗科学的进步。目前中国缺乏基础性临床数据库以及数据共享机制
，建议多方相助来解决数据宁静的问题。

上海交通大学讲席教授、中组部国家特聘教授邢朝平

中国科学院数学与系统科学研究院研究员高小山

集会最后
，上海交通大学讲席教授、中组部国家特聘教授邢朝平体现
，宁静多方盘算和同态加密是可以联合使用的
，可以实验差别计划在同一应用上的效果
，期待差别领域的专家可以进行深度相助
，带来更多突破。中国科学院数学与系统科学研究院研究员高小山指出
，要提高基础理论水平
，将其应用到实践
，并发挥数学要领的优势。原中国科学院重庆绿色智能技术研究院院长袁家虎也对大会共识体现肯定
，认为生物医疗数据的价值很大
，不但能为临床医生带来极大价值
，也使公共受益。目前基因组生长迅速
，国际上都在建立体系
，隐私盘算的项目进展顺利
，性能大幅度提高
，为未来隐私盘算的实现涤讪了数学基础。

随着信息技术的生长
，医疗信息化将以“普惠民生”为焦点
，全国医疗资源共享
，患者信息资料共通
，建设智慧医疗效劳新业态。作为解决数字宁静问题的有效途径之一
，隐私盘算技术涉及密码学、漫衍式盘算、人工智能、数据科学等众多领域
，不但在应用场景上需要生物医药工业学科支持和大宗实践数据
，还需要拥有隐私盘算偏向技术的企业和跨学科的科研团队进行学科交叉融合立异。尊龙凯时人生就是赢生物自2022年4月与中国科学院重庆绿色智能研究所相助以来
，项目进展顺利
，取得了不错的结果
，不但实现了产学研的乐成应用
，也让各人看到了隐私掩护技术在生物数据宁静和大健康行业的巨大应用前景。各领域顶尖团队的通力相助必能实现以隐私盘算为焦点的信息宁静技术在医疗大数据普及化、互通化和宁静化等方面的率先突破及引领
，为国家的医疗生物信息宁静做出重要的孝敬。